海鼎前瞻

作为深耕零售领域30余年的商业数智化解决方案提供商，海鼎依托覆盖全球超千家连锁零售企业的实践积淀，构建起以新一代智能仓储系统为核心，融合多业态履约策略与AI算法的数智化能力体系，助力零售企业在行业变革中破解仓储物流瓶颈，实现长期增长。

在零售行业变革深化的当下，全渠道融合与业态细分对供应链的响应速度提出极高要求。库存周转率低下与仓拣效率瓶颈，已成为制约零售企业降本增效的关键。

作为国内领先的商业数智化解决方案提供商，上海海鼎信息工程股份有限公司（以下简称“海鼎”）的成长发展，伴随着中国零售行业从信息化、数字化迈向数智化转型的全过程。目前，其业务已覆盖便利、商超、百货、生鲜、水果、母婴、零食等众多零售细分业态，客户遍布全球80多个国家和地区，服务超1000家连锁零售企业。尤其在仓储物流领域，海鼎已构建起成熟的解决方案体系，通过技术创新破解行业痛点，助力零售企业转型。

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在本次专题中，上海海鼎信息工程股份有限公司物流事业部总经理刘池奔结合行业变革特点，深入剖析了当前零售企业面临的物流系统结构性瓶颈，并分享了海鼎在新一代智能仓储系统、多业态履约策略及AI算法应用等方面的最新实践与前瞻思考。

刘池奔 

上海海鼎信息工程股份有限公司

物流事业部总经理

在库存管理方面，零售企业的仓储物流体系以效期管控、先进先出原则及批次追溯为核心。然而，随着业态的不断丰富与业务模式的拓展，如超市开展团购业务、便利店涉足批发领域等，库存管理的维度也日趋复杂。具体表现在多个方面：需同时满足不同商品的效期控制要求、多种箱规混合存储、应对临时仓储需求等。这要求企业必须实施更为精细化的库存管理策略，并构建更加系统、灵活的操作体系以适应多元化业务场景下的库存挑战。

HDiWMS产品框架图

在拣选环节，零售企业普遍具有SKU数量多、拆零比例高、订单批量小等特点，这决定了现阶段作业仍高度依赖人工操作。同时，在多业态并存的仓库中，由于存在大店与小店订单混合、多渠道共配、大量SKU出货频率低等现象，拣货流程进一步复杂化，难以采用单一的标准作业流程进行高效适配。尤其在生鲜物流场景下，拣货方式需具备更高的灵活性，不同企业往往在“作业效率”与“操作规范”之间根据自身管理需求进行权衡。

另一突出痛点是系统制约所引发的管理挑战。部分企业因信息化建设较早，现有系统架构相对落后，功能扩展性有限，难以支撑新业务场景下的仓储拣选效率提升。

在零售业态相对稳定的阶段，物流系统设计通常基于清晰的业态特征。例如，便利店具有店多、SKU多、拆零比例高的特点，物流系统普遍依赖电子标签、PDA、贴标等技术实现高效运作；而超市则店点相对集中、SKU量大、整件与越库作业占比高，系统重点优化扫码作业、边收边分等环节即可满足需求。

产品结构图

随着行业进入转型期，传统业态边界日益模糊，物流系统面临多重结构性挑战：仓储SKU持续增长、拆零拣选比例显著上升、全渠道订单分散且履约要求各异、商品销售“二八定律”效应减弱，以及自动化、智能化设备应用场景不断拓展。这些变化共同冲击着基于固定业态设计的传统物流系统，要求其具备更高的灵活性、扩展性和智能化水平。

为应对上述挑战，海鼎于2018年启动新一代物流管理系统HDiWMS的研发，并于2019年投入商用。该系统的建设基于两方面的核心考量：一是采用新一代技术架构，全面提升系统在性能、集成与扩展方面的支持能力；二是对海鼎过去十余年的物流系统实施经验进行系统性复盘与重构，重点对应用架构与数据模型进行梳理与优化，从底层支持业务功能的敏捷扩展。

HDiWMS的设计与演进始终与行业转型同步。目前，系统已实现多业态、多渠道的库存管理与业务流程并行控制，并在策略层面提供更精细化的配置能力。例如，在拣货环节，可根据商品属性、门店出货特征等因素，灵活定义差异化的拣货策略；在补货环节，既支持系统按设定规则自动触发补货任务，也可允许人工指定补货，以适应仓储店等场景中销售与批售一体化的作业需求。

从市场趋势来看，行业呈现出明显的“细分化”与“精细化”特征。一方面，水果专卖、零食专卖、低温冷链鲜食等聚焦特定消费场景的业态不断涌现；另一方面，传统商超正经历深刻变革，或借鉴日本模式深耕极致产品与服务，或通过精简人员、缩减门店内仓来优化成本。这一变革倒逼供应链物流端承担更多职能，如拆零拣选、精细化装箱，甚至按陈列顺序打包等，以此实现企业整体成本的降低与效率的提升。

AGV拣货

针对上述变化，海鼎的核心策略是“贴近场景，极致适配”。首先，我们确立了“一套系统覆盖多业态”的产品理念。不同零售业态在面向消费者时虽各有特点，但在内部管理体系上存在纵向传承与横向借鉴的逻辑。海鼎通过高内聚、低耦合的产品架构，利用业务配置与流程设置，能够精准适配不同业态的运营模型，实现复用与灵活兼顾。

其次，我们保持高频的产品迭代节奏，每月发布两个版本，快速整合并响应客户需求。海鼎不仅是软件提供商，更是业务咨询顾问。当客户提出单一痛点时，我们致力于挖掘背后的全链路逻辑，提供整体解决方案，并将客户优秀的管理思路沉淀为标准化系统功能，助力客户在细分市场中建立竞争优势。

在拣货技术层面，我们构建了涵盖通用PDA拣货、DPS/DAS电子标签、AGV及存拣一体机器人、电子秤分组拣货以及自动分播墙等在内的完整解决方案。这些技术的核心价值在于有效解决传统作业中任务展示不直观、动线规划不合理、找货困难及作业节拍不协同等瓶颈。例如，电子标签通过亮灯指引优化任务与节拍；AGV与自动分播墙则通过自动化搬运与识别，全面优化动线与找货流程。实践数据表明，在适宜的场景下应用恰当技术，不仅能使拣货人效成倍提升，更能将差错率控制在万分之几的极低水平。

料箱机器人拣货

在全渠道履约层面，针对线上到家、社区团购、门店自提等业务的爆发，海鼎通过“订单中台+库存中台”的方式，将接收到的订单进行库存匹配，并将其分发到采购系统和仓库管理系统（WMS），由WMS按照不同类型订单进行越库收发或者库存分配，完成订单的履约。在这个过程中，WMS在边收边分、缺货处理、任务拆分、设备控制等场景提供合理逻辑和流程。当然，有些企业会要求对各渠道区分库存，比如效期、规格、供应商、批次等，这样会对库存分配策略、拣货策略提出更高的细化要求，海鼎也能为企业提供精准的差异化解决方案，满足多维度业务需求。

此外，海鼎高度重视自动化设备的深度融合。我们坚持与头部硬件厂商深度协同，通过自主研发的WCS实现硬件接口的标准化管理。这种“整体融合”的策略打破了软硬件壁垒，避免单一环节效率高但整体协同性差的“短板效应”，从而实现仓储物流综合效能最大化。

海鼎于2024年为邻几合肥超过1万平方米的新物流中心部署了自动化分拣线与AGV无人集货系统。该系统实现了拣选、集货、装车等主要环节的无人化搬运。配送司机可在月台直接接收由AGV运抵的待装车货物，大幅减少仓库内的人力依赖，提升装车效率与作业连贯性。

该基地集成无人收货分拣线、跨楼层自动提升机、货到人AGV及密集存储拣选系统等成套自动化方案。海鼎系统将供应商、承运司机等外部角色纳入协同流程，赋予其与内部业务员同等的操作可见性与交互能力，显著降低沟通成本，实现供应链上下游的高效衔接。相较于传统仓储模式，该基地的整体流通效率获得数倍提升。

自动分播墙

针对水果类商品在库内缓存与分拣的时效性要求，该中心引入AGV拣选系统。仅设置2至3个工位，便可在2小时内完成每日上百吨的水果分拣任务，在有限人力下实现高吞吐量的精准作业。

面对上万级SKU、小批量拆零出货的作业特点，海鼎协助客户引入并适配自动分播墙系统。该设备将电商物流中的高效分拣模式应用于即时零售仓储场景。实际运营数据显示，自动分播墙相较于传统人工摘果或播种拣选方式，拣选效率提升约3倍，且准确率接近100%，有力支撑高订单密度、高时效要求的仓储运营。

在智能库存管理方面，海鼎已深耕多年。我们与高校合作研发的智能补货算法，能够基于精准的销量预测，自动计算补货量并批量生成建议。实际应用显示，该算法的预测准确率已超过85%，帮助部分客户将库存周转天数降低至7～10天。同时，针对多仓布局的客户，我们利用智能调拨协同技术，实现库存共享与资源的高效利用，显著降低缺货率。

电子标签作业场景

在AI融合探索方面，海鼎已开始在第三方物流项目（如联华共享仓配）中应用智能补货，支持物流企业为客户提供增值服务。展望未来，AI的应用将不再局限于单一环节的操作效率，而是转向提升管理效率。物流系统将进化为具备自主思考能力的“智能助手”，在智能补货、库内布局优化、智能派车、业务指导及流程再造等场景下，为管理人员提供辅助决策支持。这将使管理者从重复繁杂的日常琐事中解放出来，将精力聚焦于更具价值的战略规划与业务创新上。

业务增长和降本增效是零售企业发展的核心命题，作为系统服务商，海鼎将持续以行业洞察与技术进化驱动自我革新，通过智能化解决方案与精细化运营赋能，助力零售企业在效率提升与规模增长中实现长期价值。