专题●SAP BO在海鼎解决方案中的应用  
零售企业在经营过程中会产生海量数据,其中蕴藏了丰富的经营理念、市场脉动和客户资讯,隐含了对企业管理者极具价值的信息。如何从繁杂的系统数据中迅速地找到数据之间的关系,如何将大量的数据转换为准确可信和便于阅读的信息,以挖掘潜在的商机和快速准确地把握市场脉搏,已成为每位零售企业管理者亟待解决的问题。
海鼎与SAP开展战略合作,将SAP BO数据分析与报表展示产品融入海鼎的零售信息化解决方案之中,使得SAP BO的强大分析与展示功能,能够与海鼎20年的零售产业积累、海鼎的业务指标与分析报表体系相结合,从而在数据分析与报表展示的深厚度、丰富度、灵活度、易用度等多个维度上,均达到了前所未有的层次和水平。海鼎与SAP携手,力争为您缔造一个更精晰的世界,实现更卓越的绩效!
SAP BO在海鼎解决方案中的应用
The Application of SAP BO in HEADING's Solutions
 观点
● 传统的数据分析已不能满足现代零售企业的信息需求
● 更加智能化的报表工具应运而生
● SAP BO数据分析与报表展示系统的核心价值
实践
● 商务智能助力打造上海知名休闲食品企
● 某大型购物中心的应用与效果
 
  心得
● SAP BO分析系统的卓越之处 
● SAP BO分析系统在零售企业的灵活应用
● 部署数据分析与报表展示系统,提高企业核心竞争力
推荐
● 《商务智能:实现企业全球竞争优势的数据分析方法》
● 《SAP BW/BO实战指南-像学习Office一样学习BW/BO》
携手共进  Make Progress Together   海鼎之窗  A Window of HEADING
● 嘉兴旭辉广场盛大开业
● 海鼎助力东华易学进军文化用品行业
● 海鼎产品新升级功能发布-HDWMS 
● 海鼎荣获2011年度上海市科技进步奖
  ● 员工交流会:人生方程式
● 海鼎党支部十周年系列活动之五四专题活动
● 海鼎内部讲座:育儿心经&家庭理财
● 春游新安江
     
 
 
商业竞争的日益激烈和信息技术的突破性进展,使得数据分析的重要性日益凸显。然而,传统上,零售企业的分析思路一般是:在某一特定时间区间内,搜集某些特定经营单元(例如门店)的主要经营指标(包括销售额、成本、进项税、毛利额、毛利率、坪效、交叉比、动销比等)数据,据此进行分析。实现分析的手段往往是从零售信息系统中导出需要的数据,在Excel中进行加工处理,制成需要的报表进行展现。这样一系列的操作过程存在很多弊端,如:
● 分析处理过程耗时较长导致数据呈现不及时;
● 数据处理过程中会产生误差;
● 报表展现的格式受分析人员主观影响较大,不一定符合决策层的审阅习惯;
● 数据展现的维度比较单一,提供给决策层的信息量不全面;
而这些弊端都会导致管理层的决策产生迟滞和偏差,进而影响和制约企业的业绩提升。
随着市场竞争的日益激烈,零售管理者的工作已不是仅仅局限在粗放的数据审阅上,而是需要越来越精细的数据分析,而且这些分析也不仅仅局限于单点单向,而是要多点多向地进行。由于管理者在分析时会根据不同的情况和不同的思路,以不同的对象为中心,从不同的观察角度,对数据的摄取提出多元化的要求,有时甚至是跳跃式的、跨数据性质与类别的摄取要求。
但由于各个业务系统产生的大量数据分散存储于各种异构信息系统中,造成了一个个信息孤岛,这些孤立的数据很少能被整合起来用于决策分析。因此,对大部分企业来说,决策处理的挑战不是数据缺乏,而是大量的数据冗余和数据不一致,即数据丰富而信息贫乏。庞大的数据量和传统数据管理方法的缺陷,使大部分企业出现了"数据监狱"(Data in jail)现象,既不利于企业的管理,也不利于信息的有效利用。如何提高信息的利用率,快速准确地找出所需要的信息,辅助做出高明的决策,成功地实现"数据越狱",传统的数据分析手段已难以满足,必须借助更为智能化的信息分析系统来实现。
商业智能(Business Intelligence,简称BI)的概念最早在1996年由Gartner Group提出,指将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。BI是对商业信息的搜集、管理和分析过程,从信息中及时地发现价值,目的是使企业的各级决策者获得知识或商业洞察力(Business Insight),为企业决策层的思维决策和战略发展服务,尽量减少管理决策中"凭经验、拍脑袋"的风险和隐患,充分提高企业市场快速反应力与竞争力的软件解决方案。
SAP作为全球顶级的企业信息管理解决方案提供者、管理软件供应商,正在积极推动商业智能的实现,SAP Business Objects(简称SAP BO)是全球领先的智能分析系统,为报表、查询和分析、绩效管理以及数据集成提供了最完善、最可靠的信息化平台。
SAP BO解决方案作为实现智能化数据分析的一把利器,已被众多企业所采用,零售行业的客户包括苏宁、国美、百联、上海烟草、3M中国、安利、百事可乐等众多企业。依据IDC发布的权威统计数据,SAP BO在国内的商业智能市场占比排名第一。
SAP BO由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。数据智能分析的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用,其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。BI的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理,以保证数据的正确性,然后经过抽取(Extraction)、转换(Transformation)和装载(Load),即ETL过程,合并到一个企业级的数据仓库里,从而得到企业数据的一个全局视图,在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理(这时数据变为辅助决策的信息),最后将有价值的信息以美观简洁的方式呈现给管理者,为管理者的决策过程提供支持。
                    数据分析与报表展现的架构示意图
SAP BO数据分析与报表展示系统的核心价值体现在三个方面:
1. 应用广泛(Heterogeneity)
● 关系型数据库 (RDBMS)、OLAP、文本 (Text)、Web Service与Excel皆可成为智能分析报表的数据来源;
● 一张报表可结合智能分析报表数据以及本地端数据(Excel或Text) 来分析;
2. 简单易用 (Simplicity)
● 组织内不论高层领导、专业分析人员、业务承办人员皆可利用;
● 组织内不论具备IT知识与否皆可利用;
● 提供查询、分析、报表等一站式交付的软件产品,无须通过多个产品的集成来实现;
3. 机动灵活 (Flexibility)
● 所有业务警示皆可及时通报,并可经由交互式模拟分析来评估各行动方案效益,降低决策时差,提升反应速度;
● 兼具查询灵活的弹性与高速性能的反应;
● 可与各种权限机制集成,灵活绑定第三方数据安全管控。
   
SAP BO可以满足灵活性查询分析的需求,如对异常指标进行深入分析,并挖掘异常的原因;对于不确定查询的条件,可完全在分析的过程中自由决定,可以循序渐进地从宏观情况一直查询到细节数据。SAP BO解决了传统报表系统只是对零售行业的数据进行简单罗列统计的问题,强调了分析的多维性和灵活性,展示的界面也更加直观清晰,能为企业的管理者提供更加精准、有价值的信息,为决策制定提供更多、更好的支持。
1、 自定义的企业决策驾驶舱,使您轻松掌控全局
仪表盘分析,交互式和可视化的模型能快速将数据模型转换成业务文件,这就好比大家开车的时候,都在看汽车仪表盘,我们可以看到车速、油耗、温度、转速等指标,指导我们开车,其实背后就是一张报表,您踩油门,数据就会改变。企业仪表盘就是把企业的经营数据转换为决策驾驶舱,让您犹如身在企业的驾驶舱内,可以完全掌控整个企业的运作情况,更加精准及时的制定策略,提高企业绩效。如下图所示:
                                                      零售企业的决策驾驶舱示例
2、 可视化部件可以让您轻松实现"what-if"分析,并以此来为公司未来的绩效进行建模及预测
通过"what-if"分析可以洞察一个或多个决策变量的变动对最终结果的影响,是一个动态建模的过程。如为了实现企业的净利润目标,可以通过提高销售增长率或降低销售成本率、营业费用率、管理费用率等来实现,利用"what-if"分析,可以模拟为达到目标而选择的不同方式,对每种方式的可行性进行对比评估,从中选择最适合的方式进行决策。如下图所示:
                                        "what-if"分析示例
3、 报表可随意钻取,可对于发现的问题刨根问底,直到找到问题的根源
如从商品维度进行销售分析,发现某个大类商品的销售情况存在异常,可以针对这一大类钻取到下一层级商品的中类,在中类中分析发生异常情况的原因,对于中类也同样可进行钻取,一直可钻取至商品品项的底层,逐层分析,直至找出问题的根源。
4、 同一界面可展示多张报表,实现多维度对比分析
可以同时从时间维度、商品维度以及区域维度进行分析,发现某一时间段销售异常,可针对这一时间段对商品维度及区域维度进行分析,进而找出异常的原因;也可以在同一界面对多个指标同时进行分析,如可同时对销售额和毛利进行分析,一段时间内的总的销售额上升了,是否代表企业的真实业绩上升了,可结合毛利额的变化趋势来同步分析,对多个指标进行对比分析,将有助于您更清晰地看到业务真相。
1、 报表展示形式灵活可变,可根据报表用户的习惯进行自由定制
报表的展示形式有数据表格形式和统计图形式,数据表格包括行式表格、列式表格以及交叉表格展现方式,统计图包括柱形图、折线图、散点图、扇形图、雷达图等。同时还可对数据做各种标识,如特别好的销售数据用绿色表示,特别差的销售数据用红色标示等。丰富的展现形式让您可以最佳的形式去展现数据,帮助您更清晰直观地阅读报表。
                                        SAP BO制成报表示例
2、 基于web灵活的自助查询报表定义,能力强大,操作简便
企业定制完分析主题所需要的维度及指标后,报表制作人员只需要通过简单的鼠标的拖拽,将需要查询的指标拖至对象窗口,点击运行查询按钮,即可查询相应的数据,制作需要的报表。以销售分析为例,销售分析主要用于分析各项销售指标(如毛利、毛利率、坪效、交叉比、动销比、周转率、同比、环比等),可从营销方式、商品类别、时间段、区域、商圈等分析维度来观察,这些分析维度又可采用多级钻取,从而获得相当透彻、全面的分析思路。
                                                      报表制作与自定义界面
3、 可自主增减自定义变量,实现更多样的自定义分析
分析过程中需要用到的指标,如果在分析主题的指标中没有定制,只要新的指标可以通过主题中已定制的指标生成,即可通过变量编辑器自主添加。如制作商品ABC分析报表,以单品销售额占比为判断标准,只需要自定义三个新的变量即可实现:先计算单品的销售额占比,将销售额占比进行降序排列,再计算累计销售额占比,最后按照ABC分析法的判断准则进行ABC分析。SAP BO自带丰富的函数,可帮助分析人员更便捷的添加自定义变量。
4、 报表可以与office等办公软件联动
报表支持以多种格式存放,包括ppt、pdf、csv等格式,也可将制作完成的报表存放在ppt中,后期只需通过刷新数据来获得新的报表,无需重复制作报表,将大大减少企业数据分析人员的重复性劳动,显著提高工作效率。制作完成的报表也可以通过邮件主动推送,让需要获得报表的人员在规定时间内阅读到最新的报表,及时发现问题并解决问题,提高企业绩效。
5、 数据分析与报表展示系统可部署在移动设备上,让信息触手可及
零售企业管理者通过移动设备能够更及时的获取所需的信息,并且移动设备上获取的信息也具有很强的交互性,对于信息中发现的问题可以快速便捷的做出响应,制定相应的策略。如SAP BO提供基于iPhone、iPad等智能移动终端的浏览工具,使得零售企业管理者在旅途中也能够像在办公室一样收到和阅读报表。
作为信息技术发展的产物,数据分析与报表展示系统在零售行业中的应用是一个长期而复杂的过程,也是企业分析海量数据的必由之路。充分利用专业数据分析系统及其相关技术可以改善企业管理、大大提高企业的竞争力。我们能够看到以下的零售产业趋势:
1、 信息化成为中国零售业发展的必然选择
零售业经历了"手工运作化阶段-半自动化阶段一全自动化阶段一信息化阶段"四个阶段的发展模式,国际零售巨头的崛起带动了整个流通经济的发展,也成为国内零售企业的最好垂范。在我国进入21世纪以来,零售业的信息化已成为流通经济发展战略的制高点、助推器,功能完善、方便易用的数据分析与报表展示系统应用将直接影响列零售企业的销售业绩、增长能力。
2、 电子商务促进数据智能分析成为大势所趋
中国零售产业的增速极快,随着网络电子商业的普及,消费者的多层次需求将会给零售商提出更大的挑战。支付在线化、信息共享化、商品可视化、退货一体化已经成为当今消费的趋势消费者更加强调商家对购物订单的信息反馈速度,而智能分析系统能有效协调两者之间的关系,从而提高消费者对于网络购物的忠诚度。可以说,数据分析与报表展示系统伴随着电子商务的发展必将在零售行业中得到更广泛的研究与应用。
3、 移动设备的变革将加速数据分析与报表展示系统的广泛应用
移动设备的变革使得移动办公成为可能,并逐渐成为一种趋势,移动办公可以让企业管理者充分利用时间,提高工作效率。在移动设备上部署智能分析系统,企业管理者就可以随时随地了解到企业的最新情况,及时发现问题并制定相应策略,为企业的高效运营提供保障,提高企业竞争力。
   
作为上海知名的休闲零食经营企业,公司倡导一种全新的休闲生活方式及新潮的零嘴文化,颠覆存在于人们心中的传统零食概念,发掘上海都市文化内涵,将喜爱零食、与零食为伴的时尚健康生活带给城市中日渐繁忙的工作人群。全心致力于为广大消费者提供高品质、高品位的休闲食品,向消费者提供更优质的服务,打造全新的休闲生活方式。
公司于2011年正式确立与海鼎的合作关系,将信息化建设的重任全权交予海鼎打造,并强调了数据分析的重要性,合作之初就确定引进商务智能解决方案,为公司后续的业务运作提供精准有效的数据支持,提高企业经营绩效。
由于公司原有的信息化系统比较落后,对于日常业务运营中产生的数据做不到及时收集及分析处理,主要存在以下几个方面的问题:
1)数据采集方面,老系统由于数据处理机制的原因,对于处理异常机制的应对不够,导致数据无法及时处理及采集(如盘点数据于晚上11点进行处理,处理异常则顺延到第二天晚上11点进行处理),准确性和及时性不够;
2)数据统计及分析方面,老系统对于报表统计比较简单,并且是固定的,无法方便的定制进行,技术性强,无法由信息人员自主设计;
3)数据可维护性方面,老系统对于过时废弃的信息无法进行及时的更新,导致系统中大量的冗余数据,如商品资料、付款方式及品类结构等。
针对老系统存在的种种弊端,海鼎为客户部署了商务智能解决方案,致力于打造全新的数据分析系统:
1)数据采集方面,处理数据机制以实时为基准,并建立对异常情况的监控机制,及时发现异常并处理,提高数据的准确性和及时性;
2)数据统计及分析方面,通过长期积累形成了符合标准的报表体系,建立以业务需求为导向型的主题式分析体系,分别从销售主题、供应链主题、财务分析、品类分析、促销分析等多个方面综合全面的分析企业运营状况,并可由信息人员自主设计制作报表,为企业提供更加精准明晰的数据分析支持;
3)数据可维护性方面,根据实际的业务情况方便的进行冗余数据的处理,对于数据进行系统合理的控制,对冗余数据的及时清理可保证系统的运行效率,及时获得重要信息。
针对公司的业务需求,在平衡了建设速度以及长远发展等多方面的因素后,海鼎最终确定了客户的商务智能项目分两步走:
一期搭建系统的基础架构,包括企业级的数据仓库模型、ETL报表门户平台,着眼于管理层用户的使用,实现管理层界面的图形化。同时,达到强大而灵活的权限管理,并实现销售、应收、回款、库存等数据的展示与分析;
二期深化应用,在一期建设的基础上实现全部业务主题的数据仓库建设,同时完善企业的报表分析体系,加强运营层面的使用。
作为一家集购物、餐饮、休闲、娱乐为一体的都市型购物中心,整个商场建筑面积共为58000平方米,第一期约23000多平方米,主要引进国内外知名品牌专卖店及部分休闲餐饮特色店,有MONT BLANC、GIVENCHY等100多家品牌入驻;第二期为35000平方米,主要经营时尚服饰品牌及特色餐饮、娱乐服务,共吸引200多家国内外知名品牌入驻。
作为海鼎客户,该大型购物中心与海鼎的合作多年。2012年初,在跟购物中心信息部门沟通的时候,海鼎团队了解到目前客户在数据分析和报表展示层面有以下一些问题和需求:
1)数据量庞大而缺乏整理归纳,无法辅助于决策分析。现有系统产生的数据主要停留在业务经营层面,距离管理决策人员所需的分析型信息数据还比较远;
2)原有统计型的静态报表和逐级传递方式不够灵活和直观,缺少汇总分析,无法成为领导们的决策依据;
3) 客户希望报表能够有效支持预算执行检讨方面的工作,如这个月的计划比,和去年相比的同期比以及和上月的环比等;
4) 希望数据、图表能够从海鼎系统中自动导出,数据展示更加直观,能有效指导业务人员的工作。
由于业务变化越来越多样化,数据量不断增加,客户对数据分析的需求越来越迫切,原有的报表分析系统已很难满足分析的需求,在这样的业务背景和需求下,海鼎通过引入SAP BO产品,从而为这类需求提供了解决方案,依托在SAP BO产品上完成百购业态的商业分析模型、数据仓库建设,以及报表制作,并推动实施了以下各项举措:
1) 建立专用的数据仓库,将各个业务系统的数据统一收集并经过清洗汇总至统一的数据仓库,所有分析的数据均来源于该数据仓库,保证了不同部门获得的数据是一致的,解决了信息孤岛和信息烟囱的问题;
2)基于BS架构的报表门户,通过"零客户端"、浏览器访问的方式,让报表传递更简便。同时,报表主动推送功能帮助业务人员更加及时的获取信息,从而辅助其制定更有效的决策;
3) 报表展示采用图表结合的形式,数据展示更加直观,信息阅读更加便利,并且在报表阅读过程中通过数据过滤和钻取等功能可以帮助报表阅读者挖掘更深层次、更明细的数据,帮助业务人员发现问题、分析原因。
   
内容简介
《商务智能:实现企业全球竞争优势的数据分析方法》从企业商务智能愿景和定义入手,通过对商务智能技术架构和组织管理架构的分析,给出了把握商务智能中数据源、etl、展现及元数据技术的关键因素,并结合非结构化数据处理、云计算、soa和门户混搭等新技术,预测了商务智能的未来发展趋势。本书还给出了商务智能规划检查清单,重点阐述了企业不同部门在商务智能推进过程中应该考虑的问题,这些无论是对于商务智能规划还是项目实施都具有实际的指导意义。
《商务智能:实现企业全球竞争优势的数据分析方法》内容丰富,语言简洁,条理清晰,适合商务智能的最终用户、技术开发人员等阅读,无论读者的商务智能经验和技能是否丰富,都具有较高的参考价值。
作者简介
Mike Biere拥有32年的IT行业经验。他从1978年开始作为大型系统的一名系统工程师为IBM工作。1981年信息中心开始流行时,他提出了商务智能的倡议。从那时起,他一直在数据库和用户终端计算领域工作。
他曾经在IBM的多个部门任职,从商务智能技术销售专家到数据仓库和商务智能解决方案的世界范围的营销经理。在20世纪90年代中期,Mike担任Ferguson信息系统的执行副总裁,负责商务智能实践实施。2003~2007年,他担任Cognos公司的产品管理总监,负责Cognos与IBM的新方案。
目录
第1章 现代商务智能简介 
第2章 定义今天的商务智能
第3章 机构内商务智能的历史
第4章 现代商务智能解决方案的范围以及与你的关系
第5章 商务智能解决方案的元素:最终用户体验
第6章 商务智能对企业内部角色的影响
第7章 企业绩效管理与管理层对商务智能的看法
第8章 企业内容管理、非结构化数据、文本分析和企业搜索
第9章 企业中的关键影响力
第10章 证明商务智能解决方案的合理性与衡量成功
 
第11章 平台的选择、技术偏差和其他"陷阱"
第12章 对rfi/rfp的智能响应和建立概念证明或技术
第13章 最终用户支持和生产力
第14章 商务智能解决方案的实现
第15章 面向服务架构(soa)对商务智能解决方案的影响
第16章 企业门户、混搭和其他用户界面
第17章 最终用户生存指南
第18章 商务智能规划的检查清单
第19章 对商务智能未来发展的畅想
 
内容简介
本书主要介绍了SAPBW/BO两大商务智能产品,内容分为BW和BO两大部分。BW部分由浅入深,先简要介绍了BW产品概况和SAP GUI客户端安装,之后演示了一个简单的从源系统到数据处理再到报表展现的端到端案例,最后将BW常用的基础知识分解为单元操作并逐一剖析。而BO部分也采用了循序渐进的讲解方式,先介绍BO产品以及BO与BW的集成方案,然后介绍了BO服务器和报表工具的安装,之后介绍了BO前端展现产品的基础操作以及BO和BW集成实例。
《SAP BW/BO实战指南-像学习Office一样学习BW/BO》基于目前业界主流的BW7.0和B03.1版本,涵盖了其中常用模块和主要功能。
本书是为SAPBW/BO初学者提供的实战指南。本书适合的读者群包括:SAPBW/BO用户、SAP BW/BO实施顾问。
目录
第-篇 BW概述篇 
第1章 SAP产品和商务智能概述
第2章 SAPBW客户端的安装和操作
第二篇 BW入门篇
第3章 第一个模型的建立
第4章 第一次数据加载
第5章 第一个报表的建立和导航
第6章 第一个处理链的建立和数据加载
第三篇 BW实战篇
第7章 业务内容
第8章 数据存储对象与信息立方体
第9章 多信息提供者和信息集
第10章 虚拟立方体
第11章 开放集成器服务
第12章 聚集和压缩
 
第13章 信息对象建模
第14章 LO抽取
第15章 标准数据源增强
第16章 一般数据源
第17章 CO-PA数据源
第18章 授权管理
第四篇 BO概述篇
第19章 BusinessObjects产品概述
第20章 B0软件的安装
第五篇 B0基础篇
第21章 建立LINverse和WeN
第22章 建立CrystalReports
第23章 建立Xcelsius
第24章 BO与BW的集成
 
 
周末,太太去商场内的精品女装区逛逛,孩子到商场内的游乐园玩耍,中午在shopping mall内就餐,晚上再到楼下的家乐福超市买些生活用品,今后这样一天的"嘉兴生活"在旭辉广场内就可以实现。4月27日,旭辉广场、旭彩百货正式开业,这一大型商业综合体项目在市中心正式起航。
满足家庭式购物需求
旭辉广场属于嘉兴2005~2010年重点规划的市级商业项目,总建筑面积20万平方米,其中商业面积8万平方米。而在商业面积中,地下一层引进了约1.8万平方米的家乐福超市,地上一至五层则引进近3万平方米的精品百货商场以及一批知名品牌商家。
旭辉广场项目是旭辉集团第一个自主经营的商业项目,嘉兴市民也期待这个集购物、娱乐、餐饮于一体的shopping mall能给嘉兴商业带来新气息。"目前在一、二线城市,大型百货商场集中,我们相信同业的良性错位经营会带动当地商业的发展。"旭彩百货市场部负责人认为该商场的入驻将为嘉兴商业带来新的购物观念,"我们关注品牌的独有性,包括丝芙兰(SEPHORA)等综合旗舰店也是第一次入驻嘉兴,它拥有许多高端品牌,可以带给消费者更好的体验。"
"我们希望给嘉兴消费者带来生活模式的改变,可以满足家庭式购物的需要,有化妆品店、百货店、游乐园、大型KTV、餐饮店等。"这位负责人认为,商场内顾客休息区、母婴室等人性化的设计,都将更贴近消费者的需求。
(来源:联商网)
深圳东华易学文化用品发展有限公司是一家以连锁经营为主的新锐合资公司,成立于2012年,隶属香港东华易学文化用品集团;主要从事众多国际国内一线文化生活用品品牌及自主